В московском автопарке Яндекс Драйва в тестовом режиме появились Lada Granta с механической коробкой передач. Сам по себе этот факт уже выглядит необычно: легковые седаны на «ручке» в каршеринге практически не встречаются. У крупных операторов механика традиционно оставалась прерогативой грузовых тарифов и фургонов, но не городских седанов.

Машин пока немного — на карте их можно встретить буквально единицами. Поэтому Granta сейчас воспринимается скорее как редкая диковинка, чем как полноценное пополнение автопарка. Берут её, по всей видимости, не ради удобства, а из интереса — просто попробовать то, чего в московском каршеринге раньше не было.

Но наибольшее удивление вызывает не сам автомобиль, а его стоимость. Тарифы на Lada Granta заметно варьируются: у одних пользователей цена может быть ниже, у других — ощутимо выше. В отдельных случаях минута аренды без расширенной страховки выходит на уровне 12–13 рублей, что ставит Granta в один ряд с китайскими кроссоверами и автомобилями комфорт-класса.

И здесь возникает очевидный диссонанс.

Lada Granta — один из самых доступных автомобилей на рынке, при этом в массовом сознании «Лада» давно воспринимается как нарицательное обозначение простого и максимально утилитарного транспорта. Машина без претензий, без излишеств и без образа «комфорта».

Тем не менее в каршеринге она внезапно оказывается оценена почти так же, как автомобили, которые стоят в два–три раза дороже. Даже с учётом действующих промокодов Яндекс Драйва этот контраст никуда не исчезает.

Если смотреть на ситуацию со стороны сервиса, логика прослеживается. Дешёвый локальный автомобиль, простая конструкция, понятный и недорогой ремонт, а также вероятные оптовые условия закупки делают Granta крайне выгодной для крупного автопарка. При этом пользователь платит по тарифу, близкому к более дорогим сегментам.

Пока что Lada Granta в Яндекс Драйве выглядит как эксперимент и редкость, скорее проверка реакции аудитории. Но на фоне разговоров о локализации транспорта и уже принятого закона о локализации такси подобные решения перестают казаться случайными. Сегодня это воспринимается как диковинка, а завтра может оказаться вполне привычной частью каршеринга.